未来の仕事

ディーラー

販売・営業AI 影響 高規模 中需要 過熱

AI働き方診断 · この職業のタイプ

手放し上手

あなたは、くり返しの仕事をほどいて、AIに渡せる形へ整えられる人です。

AIが補助しやすい

AIに渡せる作業が多いほど、あなたの確認力、判断力、改善の目が前に出てきます。

人が残る価値

手順、確認点、例外を分けて考え、抱え込んでいた作業を軽くできます。

今できる一手

まずAIに渡せる作業を一つ切り出す。そこからあなたの確認力が効いてきます。

変化の大きさ 8/10 AIで変わりやすい作業
仕事が減るリスク 4.9/10 AIOIS-10 別指標
556職中 第20位

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

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ルーティンを手放し、確かめる力で前に進みます。

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、現行スコアとは比較できません。全モデルを見る

現行スコアClaude Opus 52026年7月26日
8/10
これまでのモデルを表示(4件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    旧方式スコア
    8/10
    現行モデルとの差
    AIOIS-10 導入前のため比較対象外
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    3.7/10
    現行モデルとの差
    -4.3
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    6.3/10
    現行モデルとの差
    -1.7
  4. モデルGPT 5.6 SOL
    採点日
    2026年7月12日
    変化指数
    7.1/10
    現行モデルとの差
    -0.9

ディーラーの引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、ディーラーのAI影響度は8.0/10です。AI影響度の高い順では20/556位で、全体平均5.23/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは4.9/10で、業務の再設計が進みやすい中程度のリスクです。年収中央値は約662万円、就業者は約9.7万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、Claude Opus 5、2026年7月26日)

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 8.0/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 4.9/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事8.5
  • D2決まった手順のくり返し7.5
  • D3体・現場の仕事1.0
  • D4判断と責任5.5
  • D5人とのやりとり・気持ち2.5
  • D6新しいものを生み出す力4.0
  • D7資格・安全のかべ3.0
  • D8自動化が安く済むか8.5
  • D9人手不足・制度の影響7.0
  • D10これから仕事は増えるか7.5

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
97,110 人
年収(平均)
662 万円
平均年齢
40.7 歳
月労働時間
159 時間/月
求人倍率
2.79
時給
¥1,525

ディーラーとは

ディーラーとは、証券会社や銀行などで自社資金を使い、株式、債券、為替などの売買を行う職業です。

証券会社や銀行などで自社資金を使い、株式、債券、為替などの売買を行う。これをディーリングといい、その業務を担当するのがディーラーである。

扱う商品は、株式や為替などだけに留まらず、先物為替、金利スワップや通貨スワップ、オプション取引などのデリバティブ(金融派生商品)にまで広がっている。いずれの場合にも共通するのは、資産(株式、債券、外貨など)を安く買い高く売る、あるいは、低いコストで調達して、高い運用益を上げるということである。

類似の職業として、証券会社ではトレーダーがあるが、これは自己資金を使わず、顧客など他者からの売買の注文を受けて、取引仲介をするブローカーに注文を出す。またファンドマネージャーは、ディーラーが短期的な売買をするのに対して、投資信託や年金基金など長期資金の運用を行っており、資産運用会社や生命保険会社などに所属している。

銀行では、自社の利益を出すために取引するのがプロップディーラー、顧客の注文を受けて取引するのはカスタマーディーラーと呼ばれている。

ディーラーの仕事内容を為替の例でみると、為替のディーリングは為替相場の動きをとらえて収益を上げる業務である。例えば、この先ドルが高くなると予測すれば、為替市場で円を売ってドルを買う。その後、ドル相場が上昇した時にこのドルを売れば利益が出るが、ディーラーの予測が外れて逆にドルが下落してしまえば、損失を出すことになる。

同様に株式の例でみると、この先日本株が高くなると予測すれば、日本株を買って日本株の保有割合を増やし、これを日本株の相場が上昇した時に売れば利益が出るが、予測が外れて日本株の相場が下落すれば損失を出すことになる。

相場は政治・経済全般の動きによって変動するので、ディーラーは常に世界のニュースに注意を払い、それを分析して相場の先行きを予測しなければならない。瞬時に、何億、何十億円の資金を動かす責任の大きい仕事である。

ディーラーの業績は、個人の資質や経験によるところが多かったが、最近では、アルゴリズム取引が拡大し、経験に頼る部分が少なく、相場の変化の速度が上がってきている。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

パソコン

ディーラーになるには・必要な資格

入職にあたって、特に資格は必要とされないが、大卒以上がほとんどである。銀行や証券会社などディーリングを行っている会社に入社し、様々な仕事を経験した上で、適性に応じてディーリングの部門に配属されるのが一般的である。

大手金融機関は新卒採用をして自社で育てるケースが多く、外資系金融機関や中小金融機関では中途採用も多い。中途採用ではディーラーとしての実績が評価される。

新卒採用されると、新卒研修を受けて営業などの部門を経験した後ディーラー職に就く。成績をあげると運用資金の枠が大きくなり、それにつれてチーフディーラー、マネージャー等へ昇進していく。昇進にともなって、定期的な研修がある。部門間の異動もある。

関連資格として、証券会社に入社した場合は、証券外務員の資格を取得するのが原則である。

相場は政治や経済の動きによって変動するため、常に世界のニュースに注意を払う必要がある。金利、為替相場や経済全般の知識だけでなく、国際政治についての幅広い知識や経験が求められる。海外の情報をダイレクトに取得する必要もあり、英語の必要性は増大している。

ディーラーの労働条件・働き方

勤務先は、証券会社や銀行など、金融機関のディーリング部門がほとんどで、東京に集中している。

大手金融機関では、ほぼ全員が正社員で、労働条件は社内規定に従う。中小の証券会社の場合は歩合制の契約もある。外資系金融機関の場合は、成果を上げれば年齢や経験にかかわらず高給を得るケースも多い。女性の比率も増えている。

例えば為替ディーリングの場合、東京市場では、現在、24時間取引が行われており、世界各国の市場で絶え間なく動いている為替や金利の動きに常に注意を払う必要があることから、ディーラーの勤務時間は不規則になる。また、ディーリングを行っている間は相当な緊張を強いられるため、体力的にも精神的にも厳しい面がある。

高速取引の広がりやAI(人工知能)の活用により、ディーラーの働き方が今後、大きく変わる可能性がある。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
56
対人
50
判断
70
身体
33
定型
41

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 読解力4.3
  2. 資金管理4.1
  3. 新しい情報の応用力3.9
  4. 傾聴力3.8
  5. 継続的観察と評価3.8
  6. 論理と推論(批判的思考)3.7
  7. 文章力3.6
  8. 学習方法の選択・実践3.5
  9. 時間管理3.5
  10. 他者の反応の理解3.5

知識 Top 5

  1. 経済学・会計学2.4
  2. 心理学1.9
  3. 社会学1.8
  4. 事務処理1.6
  5. 数学1.6

能力 Top 5

  1. 記憶力3.0
  2. トラブルの察知3.0
  3. 数学的推論2.9
  4. 選択的注意(集中する力)2.9
  5. 演算力2.8

よくある質問

ディーラーの年収はいくらですか?
ディーラーの平均年収は約662万円(月収換算で約55万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
ディーラーはAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
ディーラーは「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 8.0 で、高めで、業務の多くが AI による代替・補助の対象となる可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中20位で、全体平均5.23/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは4.9/10です。主な要因は「相場データの分析と売買執行はアルゴリズム取引でほぼ完結でき、身体性も対人性も乏しいため、AIによる変化も置換圧力も極めて高い」。これは Claude Opus 5 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
ディーラーの将来性はどうですか?
AI影響度 8.0/10。AI による業務変化が大きく見込まれ、スキルアップや関連職種への転換も視野にな職業です。日本での就業者数は約97,110人。求人倍率 2.79 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
ディーラーになるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に資格は必要とされないが、大卒以上がほとんどである。詳しい流れは本ページ内の「ディーラーになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
ディーラーに必要なスキルは何ですか?
ディーラーで特に重視されるスキルは、読解力、資金管理、新しい情報の応用力などです。加えて、傾聴力、継続的観察と評価も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

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